[超级链接：Java并发学习系列-绪论]
[系列序章：Java并发43:并发集合系列-序章]
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ConcurrentLinkedDeque 是双向链表结构的无界并发队列，从JDK 7开始加入到J.U.C的行列中，使用CAS实现并发安全。
与 ConcurrentLinkedQueue 的区别是该阻塞队列同时支持FIFO和FILO两种操作方式，即可以从队列的头和尾同时操作(插入/删除)。
ConcurrentLinkedDeque 适合“多生产，多消费”的场景。
内存一致性遵循：对 ConcurrentLinkedDeque 的插入操作先行发生于(happen-before)访问或移除操作。
相较于 ConcurrentLinkedQueue，ConcurrentLinkedDeque 由于是双端队列，所以在操作和概念上会更加复杂，来一起看下。
概述
ConcurrentLinkedDeque（后面称CLD） 的实现方式继承了 ConcurrentLinkedQueue 和 LinkedTransferQueue的思想。
ConcurrentLinkedDeque 在非阻塞算法的实现方面与 ConcurrentLinkedQueue 基本一致。
关于 ConcurrentLinkedQueue，请参考笔者的上一篇文章：Java并发47:并发集合系列-基于CAS算法的非阻塞单向无界队列ConcurrentLinkedQueue。
数据结构
重要属性：
//头节点
private transient volatile Node<E> head;
//尾节点
private transient volatile Node<E> tail;
//终止节点
private static final Node<Object> PREV_TERMINATOR, NEXT_TERMINATOR;
//移除节点时更新链表属性的阀值
private static final int HOPS = 2;和ConcurrentLinkedQueue一样，CLD 内部也只维护了head和tail属性，对 head/tail 节点也使用了“不变性”和“可变性”约束，不过跟 ConcurrentLinkedQueue 有些许差异，我们来看一下：
head/tail 的不变性：
- 第一个节点总是能以O(1)的时间复杂度从 head 通过 prev 链接到达；
- 最后一个节点总是能以O(1)的时间复杂度从 tail 通过 next 链接到达；
- 所有live节点（item不为null的节点），都能从第一个节点通过调用 succ() 方法遍历可达；
- 所有live节点（item不为null的节点），都能从最后一个节点通过调用 pred() 方法遍历可达；
- head/tail 不能为 null；
- head 节点的 next 域不能引用到自身；
- head/tail 不会是GC-unlinked节点（但它可能是unlink节点）。
head/tail的可变性：
- head/tail 节点的 item 域可能为 null，也可能不为 null；
- head/tail 节点可能从first/last/tail/head 节点访问时不可达；
- tail 节点的 next 域可以引用到自身。
除此之外，再来看看CLD中另外两个属性：
- PREV_TERMINATOR：prev的终止节点，next指向自身，即PREV_TERMINATOR.next = PREV_TERMINATOR。在 first 节点出列后，会把first.next指向自身(first.next=first)，然后把prev设为PREV_TERMINATOR。
- NEXT_TERMINATOR：next的终止节点，prev指向自身，即NEXT_TERMINATOR.pre = NEXT_TERMINATOR。在 last 节点出列后，会把last.prev指向自身(last.prev=last)，然后把next设为NEXT_TERMINATOR。
添加（入列）
CLD的添加方法包括：offer(E)、add(E)、push(E)、addFirst(E)、addLast(E)、offerFirst(E)、offerLast(E)。
所有这些操作都是通过linkFirst(E)或linkLast(E)来实现的。
linkFirst(E) / linkLast(E)
/**
* Links e as first element.
*/
private void linkFirst(E e) {
checkNotNull(e);
final Node<E> newNode = new Node<E>(e);
restartFromHead:
for (;;)
//从head节点往前寻找first节点
for (Node<E> h = head, p = h, q;;) {
if ((q = p.prev) != null &&
(q = (p = q).prev) != null)
// Check for head updates every other hop.
// If p == q, we are sure to follow head instead.
//如果head被修改，返回head重新查找
p = (h != (h = head)) ? h : q;
else if (p.next == p) // 自链接节点，重新查找
continue restartFromHead;
else {
// p is first node
newNode.lazySetNext(p); // CAS piggyback
if (p.casPrev(null, newNode)) {
// Successful CAS is the linearization point
// for e to become an element of this deque,
// and for newNode to become "live".
if (p != h) // hop two nodes at a time 跳两个节点时才修改head
casHead(h, newNode); // Failure is OK.
return;
}
// Lost CAS race to another thread; re-read prev
}
}
}
/**
* Links e as last element.
*/
private void linkLast(E e) {
checkNotNull(e);
final Node<E> newNode = new Node<E>(e);
restartFromTail:
for (;;)
//从tail节点往后寻找last节点
for (Node<E> t = tail, p = t, q;;) {
if ((q = p.next) != null &&
(q = (p = q).next) != null)
// Check for tail updates every other hop.
// If p == q, we are sure to follow tail instead.
//如果tail被修改，返回tail重新查找
p = (t != (t = tail)) ? t : q;
else if (p.prev == p) // 自链接节点，重新查找
continue restartFromTail;
else {
// p is last node
newNode.lazySetPrev(p); // CAS piggyback
if (p.casNext(null, newNode)) {
// Successful CAS is the linearization point
// for e to become an element of this deque,
// and for newNode to become "live".
if (p != t) // hop two nodes at a time 跳两个节点时才修改tail
casTail(t, newNode); // Failure is OK.
return;
}
// Lost CAS race to another thread; re-read next
}
}
}说明：
linkFirst是插入新节点到队列头的主函数，执行流程如下：
- 首先从 head 节点开始向前循环找到 first 节点(p.prev==null&&p.next!=p)；
- 然后通过lazySetNext设置新节点的 next 节点为 first；
- 然后 CAS 修改 first 的 prev 为新节点。
注意这里 CAS 指令成功后会判断 first 节点是否已经跳了两个节点，只有在跳了两个节点才会 CAS 更新 head，这也是为了节省 CAS 指令执行开销。
linkLast是插入新节点到队列尾，执行流程与linkFirst一致，不多赘述，具体见源码。
获取(出列)
CLD的获取方法分两种：
- 获取节点：peek、peekFirst 、peekLast、getFirst、getLast，都是通过peekFirst 、peekLast实现。
- 获取并移除节点： poll、pop、remove、pollFirst、pollLast、removeFirst、removeLast，都是通过pollFirst、pollLast实现。
pollFirst、pollLast包括了peekFirst 、peekLast的实现，都是找到并返回 first/last 节点。
不同的是，pollFirst、pollLast比peekFirst 、peekLast多了unlink这一步。
所以这里我们只对pollFirst和pollLast两个方法进行解析。
首先来看一下pollFirst() ：
/**获取并移除队列首节点*/
public E pollFirst() {
for (Node<E> p = first(); p != null; p = succ(p)) {
E item = p.item;
if (item != null && p.casItem(item, null)) {
unlink(p);
return item;
}
}
return null;
}
说明：
pollFirst()用于找到链表中首个 item 不为 null 的节点，并返回节点的item。
注意并不是first节点，因为first节点的item可以为null。
涉及的内部方法较多，不过都很简单，我们通过穿插代码方式分析：
1.首先通过first()方法找到first节点，first 节点必须为 active 节点(p.prev==null&&p.next!=p)。first()源码如下：
Node<E> first() {
restartFromHead:
for (;;)
//从head开始往前找
for (Node<E> h = head, p = h, q;;) {
if ((q = p.prev) != null &&
(q = (p = q).prev) != null)
// Check for head updates every other hop.
// If p == q, we are sure to follow head instead.
//如果head被修改则返回新的head重新查找，否则继续向前(prev)查找
p = (h != (h = head)) ? h : q;
else if (p == h
// It is possible that p is PREV_TERMINATOR,
// but if so, the CAS is guaranteed to fail.
//找到的节点不是head节点，CAS修改head
|| casHead(h, p))
return p;
else
continue restartFromHead;
}
}2.如果first.item==null（这里是允许的，具体见上面我们对 first/last 节点的介绍），则继续调用succ方法寻找后继节点。succ源码如下：
/**返回指定节点的的后继节点，如果指定节点的next指向自己，返回first节点*/
final Node<E> succ(Node<E> p) {
// TODO: should we skip deleted nodes here?
Node<E> q = p.next;
return (p == q) ? first() : q;
}3.CAS 修改节点的 item 为 null（即 “逻辑删除-logical deletion”），然后调用unlink(p)方法解除节点链接，最后返回 item。
小结
本章与 ConcurrentLinkedQueue 一篇中的非阻塞算法基本一致，只是为双端操作定义了几个可供操作的节点类型。
